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Apuntes y vídeos de Bioestadística

Francisco Javier Barón Lopez

 

Proximas tutorías

La próxima tutoría será el sábado 13 de diciembre a las 11:00. Entrad en http://seminario.cv.uma.es/salud como invitado.

Grabación de las clases

Tutorías grabadas para estudiantes de grado:


A algunos utilizadores de algunas versiones de Internet Explorer no les funcionaba la reproducción de los vídeos. Creo que el problema está resuelto. Eso sí, he tenido que quitar algunos acentos en los enlaces, pues parece que ahí estaba el problema. No os sorprendáis si véis algunas palabras sin acentuar.

En cualquier caso, si el problema se mantiene, podéis probar a descargarlos vídeos en otros formatos:


En esta página dispongo el material que he preparado para los estudiantes de Bioestadística de la Universidad de Málaga. Esto incluye asignaturas de primer ciclo de la Licenciatura en Medicina y títulaciones de Grado y Máster en Ciencias de la Salud.

Este material se distribuye libremente con la intención de que le pueda ser útil a cualquiera que quiera aprender o enseñar estadística. Si eres profesor, estás autorizado a modificar libremente los documentos para que se ajusten mejor a tus clases. Sólo está prohibido poner el simbolito "copyright" o algo con contenido semántico similar, en cualquier cosa  que modifiques. Libre está cuando lo tomas y libre debe seguir después. Como según parece por motivos legales a todo hay que darle algún tipo de licencia, lo que hay aquí esta bajo una licencia de Creative Commons, que es la que parece menos restrictiva de las que he visto.

Apuntes de Bioestadística: Primer ciclo

Conforme vayamos avanzando en el curso, iréis encontrando nuevos temas. Incluso puedo modificarlos completamente. Debéis estar atentos.

0 Práctica
Consistirán en trabajos a presentar en grupo. El 15% de la evaluación del curso los obtendréis de la evaluación de estos. Para ayudaros, adjuntos encontraréis una base de datos y una memoria. Son datos reales cedidos por el Doctor Antonio Salazar de la Universidad Cardenal Herrera. El trabajo ganó un premio del instituto Médico Valenciano en 2002. ¡Ya sabéis el camino a seguir!

Prácticas en el aula de informática

1 Introducción a la estadística
Generalidades. Origen y objeto de la Bioestadística. Estadística Descriptiva e Inferencial. Población y muestra. Caracteres cualitativos y cuantitativos. Variables estadísticas. Distribuciones estadísticas de un carácter. Frecuencias. Tablas estadísticas. Representaciones gráficas.

2 Estadísticos
Cuantiles. Medidas de tendencia central. media aritmética, mediana y moda. Conveniencias del uso de las distintas medidas centrales. Medidas fundamentales de dispersión: varianza, desviación típica y coeficiente de variación. Asimetría. Curtosis.

3 Estadística bivariante
Diagramas de dispersión. Concepto de correlación. Concepto general de regresión. Ajuste de una línea de regresión a un diagrama de dispersión. Método de los mínimos cuadrados. Bondad de un ajuste de regresión.

4 Introducción a la probabilidad
Sucesos. Probabilidad frecuentista y subjetiva. Probabilidad condicionada. Teorema de la probalidad total. Teorema de Bayes. Riesgo relativo. Pruebas diagnósticas.

5 Distribuciones de variables aleatorias.
Bernoulli. Binomial. Poisson. Normal y asociadas.

6 Introducción a la inferencia estadística.
Muestreo. Distribución de estimadores. Teorema del límite central. Estimación puntual. Estimación confidencial.

7 Contrastes de hipótesis.
Generalidades. Significación. Errores de tipo I y II.

Apuntes de Bioestadística: Tercer ciclo (Máster)

Curso 2014/15

El primer día de cada semana avanzaremos en el temario. El siguiente día, normalmente en semanas alternas (pero lo indicará la situación) haremos clases de repaso para poner al día a los que se hayan perdido con la asignatura. Este tipo de clases estará dictada por la necesidad que se perciba o por lo que me propongáis como que necesitáis con más interés.

Curso 2013/14

Curso 2012/13

Curso 2011/12

1 Descriptiva
Breve repaso de conceptos de estadística descriptiva univariante y bivariante.

2 Intervalos de confianza

3 Contrastes de hipótesis

4 Variables numéricas en dos grupos
Pruebas apareadas y no apareadas de diferencia de medias: t-student, Wilcoxon, Mann-Whitney.

5 Variables numéricas en 3 o más Grupos
Pruebas ANOVA de un factor y de Kruskal-Wallis. Pruebas planeadas y no planeadas.

6 Regresión múltiple
Orientado a encontrar diferencias de medias, controlando el efecto de otras variables.

7 Contrastes de independencia Ji-cuadrado
Estudio de la asociación entre variables cualitativas.

8 Regresión logística
Orientado para estudiar factores de riesgo, controlando el efecto de otras variables.

Bases de datos (anexo)

Esto no tiene nada que ver con las asignaturas que imparto, pero raro será que no necesitéis tener algún conocimiento de bases de datos para preparar un trabajo. Como paso previo en todo estudio estadístico, debéis siempre construir una. Aquí os podéis hacer una idea de como preparar bases de datos simples con diferentes programas.