La significación del gráfico anterior está estimada mediante una prueba no paramétrica (Log-Rank) que no hace ninguna suposición sobre la función de riesgo.
El modelo de regresión de Cox, es quasi-paramétrico, ya que tampoco necesita que sean conocidas las funciones de riesgo de cada grupo, pero sí que sean proporcionales.
Ajustes de la función de riesgo
El modelo de regresión de Cox no necesita que sean conocidas las funciones de riesgo de cada grupo, pero sí que sean proporcionales.
Aquí puede manipular la forma de la función de riesgo y decidir si quiere mantener o no la proporcionalidad entre ellas.
Si no se mantiene la proporcionalidad, el modelo de regresión de Cox no es válido.
Para detectar violaciones del requerimiento de Riesgos proporcionales podemos examinar los residuos de Schoenfeld: