Esta página acompaña a la sesión sobre meta-analisis en Pontevedra de 11 de abril de 2019.
Aquí encontrará algunas guías para realizar e interpretar meta-análisis. El objetivo consiste en sintetizar la información de todas las publicaciones obtenidas tras una revisión de la literatura sobre una cuestión (por ejemplo una intervención) para obtener una mejor estimación del efecto a partir de la agregación de todos los resultados.
Las aplicaciones que están disponibles son:
Meta-análisis general: Que usaremos cuando dispongamos directamente del tamaño de efecto (*effect size) y de su variabilidad o precisión de su estimación (típicamente un error estándar de estimación). La medida de variabilidad que se usa en concreto es su varianza (el cuadrado del error estándar).
Meta-análisis para diferencia de medias de dos grupos: Este se usa cuando se quiere comparar tamaños de efecto de variables numéricas que se usen para comparar el efecto de una intervención en dos grupos. Aquí hay que dar datos que suele ser fácil de encontrar de los resultados en cada grupo como el tamaño de muestra, media y desviación estándar. El tamaño de efecto suele ser la diferencia de medias entre los grupos, pero hay otras posibilidades que encontraremos.
Meta-análisis para resultados dicotómicos en dos grupos: Este se usa cuando se quiere comparar tamaños de efecto de variables binarias en dos grupos, como enfermar o no ante una tratamiento o una exposición. Aquí los datos a suministrar de cada estudio son los conteos de casos positivos y negativos (por ejemplo enfermos o sanos) dentro de cada grupo (por ejemplo tratados y controles, o expuestos y no expuestos). El tamaño de efecto que se muestra habitualmente suele ser la Odds Ratio, especialmente cuando emn la revisión hay estudios de casos y controles, aunque los cálculos que se realizan se hacen con su logaritmo, por cuestiones de normalidad.
Meta-análisis para coeficientes de correlación lineal: Este se usa cuando se quiere estudiar la asociación lineal de variables numéricas. Aquí los datos a suministrar de cada estudio son los coeficientes de correlación y los tamaños de muestra.