Bioestadística: Métodos y Aplicaciones

Índice

1. Conceptos previos

• 1.2 Introducción
• 1.3 ¿Qué es la estadística?
• 1.5 Elementos. Población. Caracteres
• 1.7 Organización de los datos
• 1.9 Representaciones Gráficas
• 1.11 Problemas

2. Medidas descriptivas

• 2.1 Introducción
• 2.3 Estadísticos de tendencia central
• 2.5 Estadísticos de posición
• 2.7 Medidas de variabilidad o dispersión
• 2.9 Asimetría y apuntamiento
• 2.11 Problemas

3. Variables bidimensionales

• 3.2 introducción
• 3.4 Tablas de doble entrada
• 3.6 Dependencia funcional e independencia
• 3.8 Medias y varianzas marginales y condicionadas
• 3.10 Covarianza y coeficiente de correlación
• 3.12 Regresión
• 3.14 Problemas

4. Cálculo de probabilidades y variables aleatorias

• 4.2 introducción
• 4.4 Experimentos y sucesos aleatorios
• 4.6 Operaciones básicas con sucesos aleatorios
• 4.8 Experimentos aleatorios y probabilidad
• 4.10 Probabilidad condicionada e independencia de sucesos
• 4.12 Ciertos teoremas fundamentales del cálculo de probabilidades
• 4.14 Tests diagnósticos
• 4.16 Problemas

5. Variables aleatorias

• 5.2 Introducción
• 5.4 Variables aleatorias discretas
• 5.6 Variables aleatorias continuas

6. Principales leyes de distribución de variables aleatorias

• 6.2 Introducción
• 6.4 Distribuciones discretas
• 6.6 Reproductividad de familias de v.a.
• 6.8 Distribuciones continuas
• 6.10 Problemas

7. Introducción a la inferencia

• 7.2 Introducción
• 7.4 Técnicas de muestreo sobre una población
• 7.6 Propiedades deseables de un estimador

8. Estimación confidencial

• 8.2 Introducción
• 8.4 Intervalos de confianza para la distribución normal
• 8.6 Intervalos de confianza para variables dicotómicas
• 8.8 Problemas

9. Contrastes de hipótesis

• 9.2 Introducción
• 9.4 Contrastes paramétricos en una población normal
• 9.6 Contrastes de una proporción
• 9.8 Contrastes para la diferencia de medias apareadas
• 9.10 Contrastes de dos distribuciones normales independientes
• 9.12 Contrastes sobre la diferencia de proporciones
• 9.14 Problemas

10. Contrastes basados en el estadístico Ji-Cuadrado

• 10.2 Introducción
• 10.4 El estadístico $\chi ^2$ y su distribución
• 10.6 Contraste de bondad de ajuste para distribuciones
• 10.8 Problemas

11. Análisis de la varianza

• 11.2 Introducción
• 11.4 ANOVA con un factor
• 11.6 ANOVA de varios factores
• 11.8 Consideraciones sobre las hipótesis subyacentes en el modelo factorial

12. Contrastes no paramétricos

• 12.2 Introducción
• 12.4 Aleatoriedad de una muestra: Test de rachas
• 12.6 Normalidad de una muestra: Test de D'Agostino
• 12.8 Equidistribución de dos poblaciones
• 12.10 Contraste de Wilcoxon para muestras apareadas
• 12.12 Contraste de Kruskal-Wallis
• 12.14 Problemas

Bibliografía

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