Nodo Raíz: 4. Cálculo de probabilidades y variables
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Al ser los sucesos aleatorios nada más que subconjuntos
de un conjunto E --espacio muestral--, podemos aplicarles
las conocidas operaciones con conjuntos, como son la unión, intersección
y diferencia:
4.6.0.0.0.1 Unión:
Dados dos sucesos aleatorios
,
se denomina
suceso unión de A y B al conjunto formado por todos
los sucesos elementales que pertenecen a A o bien que pertenecen
a B (incluyendo los que
están en ambos simultáneamente), es decir
Como ejemplo, tenemos que la unión de un suceso cualquiera con su
complementario
es el suceso seguro:

Volviendo al ejemplo del lanzamiento de un dado, si
y
,
el suceso unión de A y B es:
4.6.0.0.0.2 Intersección:
Dados dos sucesos aleatorios
,
se denomina
suceso intersección de A y B al conjunto formado por todos
los sucesos elementales que pertenecen a A y B a la vez, es decir,
A veces por comodidad se omite el símbolo
para denotar la
intersección de conjuntos, sobre todo cuando el número de conjuntos que
intervienen en la expresión es grande. En particular podremos
usar la siguiente notación como equivalente a la intersección:
Un ejemplo de intersección es la de un suceso aleatorio cualquiera,
,
con su complementario,
,
que es el
suceso imposible:

Volviendo al ejemplo del dado,
Dados dos sucesos aleatorios
,
se llama suceso diferencia de A y B, y se representa mediante
,
o bien A-B, al suceso aleatorio
formado por todos los sucesos elementales que pertenecen a A, pero no a B:
Obsérvese que el suceso contrario de un suceso A,
puede escribirse como la diferencia
del suceso seguro menos éste, o sea,

4.6.0.0.0.4 Diferencia simétrica:
Si
,
se denomina suceso diferencia simétrica de A y B,
y se representa mediante
,
al suceso aleatorio
formado por todos los
sucesos elementales que pertenecen a A y no a B, y los que están en By no en A:
Así:
Figura:
Dados dos sucesos aleatorios
se representa:
en (a)
;
en (b)
;
en (c) A-B;
en (d)
.
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Hay ciertas propiedades que relacionan la unión, intersección y
suceso contrario,
que son conocidas bajo el nombre de Leyes de Morgan:
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Éste texto es la versión electrónica del manual de
la Universidad de Málaga:
Bioéstadística: Métodos y Aplicaciones
U.D. Bioestadística.
Facultad de Medicina.
Universidad de Málaga.
ISBN: 847496-653-1
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