Nodo Raíz: 3. Variables bidimensionales
Siguiente: 4. Cálculo de probabilidades y variables
Previo: 3.12.4 Regresión lineal
Ejercicio 3..1.
Se realiza un estudio para establecer una ecuación
mediante la cual se pueda utilizar la concentración de estrona
en saliva(X) para predecir la
concentración del esteroide en plasma
libre (Y). Se extrajeron los siguientes datos de 14 varones sanos:
| X |
1,4 |
7,5 |
8,5 |
9 |
9 |
11 |
13 |
14 |
14,5 |
16 |
17 |
18 |
20 |
23 |
| Y |
30 |
25 |
31,5 |
27,5 |
39,5 |
38 |
43 |
49 |
55 |
48,5 |
51 |
64,5 |
63 |
68 |
- 1.
- Estúdiese la posible relación lineal entre ambas
variables.
- 2.
- Obtener la ecuación que se menciona en el enunciado
del problema.
- 3.
- Determinar la variación de la concentración de
estrona en plasma por unidad de estrona en saliva.
Ejercicio 3..2.
Los investigadores están estudiando
la correlación
entre obesidad y la respuesta individual al dolor.
La obesidad se mide
como porcentaje sobre el peso ideal (X). La respuesta al dolor se mide
utilizando el umbral de reflejo de flexión nociceptiva (Y), que
es una medida de sensación de punzada. Se obtienen los siguientes
datos:
| X |
89 |
90 |
75 |
30 |
51 |
75 |
62 |
45 |
90 |
20 |
| Y |
2 |
3 |
4 |
4,5 |
5,5 |
7 |
9 |
13 |
15 |
14 |
- 1.
- ¿Qué porcentaje de la varianza del peso es
explicada mediante un modelo de regeseión lineal
por la variación del umbral de reflejo?
- 2.
- Estúdiese la posible relación lineal entre ambas
variables, obteniendo su grado de ajuste.
- 3.
- ¿Qué porcentaje de sobrepeso podemos esperar para
un umbral de reflejo de 10?
Ejercicio 3..3.
Se lleva a cabo un estudio, por medio de
detectores radioactivos,
de la capacidad corporal para absorber hierro y plomo.
Participan en
el estudio 10 sujetos. A cada uno se le da una dosis oral idéntica
de hierro y plomo. Después de 12 días se mide la cantidad
de cada componente retenida en el sistema corporal y, a partir de ésta,
se determina el porcentaje absorbido por el cuerpo. Se obtuvieron los
siguientes datos:
Porcentaje de hierro  |
17 |
22 |
35 |
43 |
80 |
85 |
91 |
92 |
96 |
100 |
Porcentaje de plomo  |
8 |
17 |
18 |
25 |
58 |
59 |
41 |
30 |
43 |
58 |
- 1.
- Comprobar la idoneidad del modelo lineal de regresión.
- 2.
- Obtener la recta de regresión, si el modelo lineal
es adecuado.
- 3.
- Predecir el porcentaje de hierro absorbido por un individuo
cuyo sistema corporal absorbe el 15% del plomo ingerido.
Ejercicio 3..4.
Para estudiar el efecto de las aguas residuales de
las alcantarillas
que afluyen a un lago, se toman medidas de la concentración de
nitrato en el agua. Para monitorizar la variable se ha utilizado un
antiguo método manual. Se idea un nuevo
método automático.
Si se pone de manifiesto una alta correlación positiva entre
las medidas tomadas empleando los dos métodos, entonces se hará
uso habitual del método automático. Los datos obtenidos
son los siguientes:
Manual  |
25 |
40 |
120 |
75 |
150 |
300 |
270 |
400 |
450 |
575 |
Automático  |
30 |
80 |
150 |
80 |
200 |
350 |
240 |
320 |
470 |
583 |
- 1.
- Hallar el coeficiente de determinación para ambas variables.
- 2.
- Comprobar la idoneidad del modelo lineal de regresión.
Si el modelo es apropiado, hallar la recta de regresión
de Y sobre X y utilizarla para predecir la lectura que se obtendría
empleando la técnica automática con una muestra de agua
cuya lectura manual es de 100.
- 3.
- Para cada una de las observaciones, halle las predicciones que
ofrece el modelo lineal de regresión para X en función de Y,
e Y en función de X, es decir,
e
.
- 4.
- Calcule los errores para cada una de dichas predicciones, es decir,
las variables
e
.
- 5.
- ¿Que relación hay entre las medias de X y
?
¿Y entre las de Y e
?
- 6.
- Calcule las medias de
e
.
¿Era de esperar
el valor obtenido?
- 7.
- Calcule las varianzas de
X,
,
Y,
,
e
.
- 8.
- ¿Qué relación existe entre
y
¿Y
entre
y
?
- 9.
- ¿Que relación ecuentra entre
y
?
¿También es válida para
y
?
- 10.
- Justifique a partir de todo lo anterior
porqué se denomina r2 como
grado de bondad del ajuste lineal.
Ejercicio 3..5.
Se ha medido el aclaramiento de creatinina
en pacientes tratados
con Captopril tras la suspensión del tratamiento
con diálisis,
resultando la siguiente tabla:
Días tras la diálisis  |
1 |
5 |
10 |
15 |
20 |
25 |
35 |
Creatinina (mg/dl)  |
5,7 |
5,2 |
4,8 |
4,5 |
4,2 |
4 |
3,8 |
- 1.
- Hállese la expresión de la ecuación lineal
que mejor exprese la variación de la creatinina, en función
de los dias transcurridos tras la diálisis, así como el
grado de bondad de ajuste y la varianza residual.
- 2.
- ¿En qué porcentaje la variación de la creatinina
es explicada por el tiempo transcurrido desde la diálisis?
- 3.
- Si un individuo presenta 4'1 mg/dl de creatinina, ¿cuánto
tiempo es de esperar que haya transcurrido desde la suspensión
de la diálisis?
Ejercicio 3..6.
En un ensayo clínico realizado tras
el posible efecto
hipotensor de un fármaco, se evalúa la tensión
arterial diastólica (TAD) en condiciones basales (X),
y tras 4 semanas
de tratamiento (Y), en un total de 14 pacientes hipertensos.
Se obtienen los siguiente valores de TAD:
| X |
95 |
100 |
102 |
104 |
100 |
95 |
95 |
98 |
102 |
96 |
100 |
96 |
110 |
99 |
| Y |
85 |
94 |
84 |
88 |
85 |
80 |
80 |
92 |
90 |
76 |
90 |
87 |
102 |
89 |
- 1.
- ¿Existe relación lineal
entre la TAD basal y la que se observa
tras el tratamiento?
- 2.
- ¿Cuál es el valor de TAD esperado tras el tratamiento,
en un paciente que presentó una TAD basal de 95 mm de
Hg?
Ejercicio 3..7.
Se han realizado 9 tomas de presión intracraneal en
animales de laboratorio, por un método estándar directo
y por una nueva técnica experimental indirecta,
obteniéndose
los resultados siguientes en mm de Hg:
Método estándar  |
9 |
12 |
28 |
72 |
30 |
38 |
76 |
26 |
52 |
Método experimental  |
6 |
10 |
27 |
67 |
25 |
35 |
75 |
27 |
53 |
- 1.
- Hallar la ecuación lineal que exprese la relación
existente entre las presiones intracraneales, determinadas por los
dos métodos.
- 2.
- ¿Qué tanto por ciento de la variabilidad de Y es
explicada por la regresión? Hállese el grado de dependencia
entre las dos variables y la varianza residual del mismo.
Nodo Raíz: 3. Variables bidimensionales
Siguiente: 4. Cálculo de probabilidades y variables
Previo: 3.12.4 Regresión lineal
Éste texto es la versión electrónica del manual de
la Universidad de Málaga:
Bioéstadística: Métodos y Aplicaciones
U.D. Bioestadística.
Facultad de Medicina.
Universidad de Málaga.
ISBN: 847496-653-1
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