Supongamos que poseemos una sucesión de observaciones independientes, de modo que cada una de ellas se comporta como una distribución de Bernoulli de parámetro p:
La v.a. X, definida como el número de éxitos obtenidos en una muestra de tamaño n es por definición una v.a. de distribución binomial:
La proporción muestral (estimador del verdadero parámetro p a partir de la muestra) es
Nos interesamos en el contraste de significación de
frente a otras hipótesis alternativas. Para ello nos basamos en un estadístico (de contraste) que ya fue considerado anteriormente en la construcción de intervalos de confianza para proporciones y que sigue una distribución aproximadamente normal para tamaños muestrales suficientemente grandes:
Si la hipótesis H0 es cierta se tiene
Para el contraste
extraemos una muestra y observamos el valor
.
Entonces se define
siendo el criterio de aceptación o rechazo de la hipótesis nula el que refleja la figura 9.12:
Consideremos un contraste del tipo
La figura 9.13 expresa el criterio de aceptación o rechazo a seguir:
Para el test unilateral contrario, se tiene la expresión simétrica (cf. figura 9.14):
Luego