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9.6 Contrastes de una proporción

Supongamos que poseemos una sucesión de observaciones independientes, de modo que cada una de ellas se comporta como una distribución de Bernoulli de parámetro p:


\begin{displaymath}\vec{X} \equiv X_1,\dots,X_i,\dots, X_n, \qquad \mbox{donde }
X_i{\leadsto}{ {{\bf Ber} \left( p \right)} }
\end{displaymath}

La v.a. X, definida como el número de éxitos obtenidos en una muestra de tamaño n es por definición una v.a. de distribución binomial:


\begin{displaymath}X= \sum_{i=1}^n X_i \: {\leadsto}{ {{\bf B} \left( n,p \right)} }
\end{displaymath}

La proporción muestral (estimador del verdadero parámetro p a partir de la muestra) es


\begin{displaymath}\hat{P}= \frac{X}{n}
\end{displaymath}

Nos interesamos en el contraste de significación de

\begin{displaymath}H_0 \:\: : \:\:p=p_0 , \qquad
\mbox{donde $p_0$\space es un valor prefijado}
\end{displaymath}

frente a otras hipótesis alternativas. Para ello nos basamos en un estadístico (de contraste) que ya fue considerado anteriormente en la construcción de intervalos de confianza para proporciones y que sigue una distribución aproximadamente normal para tamaños muestrales suficientemente grandes:


\begin{displaymath}\hat{P}=\frac{X}{n} {\: \stackrel{\approx}{\leadsto}\:}{ {{\bf N} \left( p,\frac{pq}{n} \right)} }
\end{displaymath}

Si la hipótesis H0 es cierta se tiene


\begin{displaymath}{
\mbox{\fbox{$\displaystyle
\hat{P}=\frac{X}{n} {\: \stackr...
...{\approx}{\leadsto}\:}{ {{\bf N} \left( 0,1 \right)} }
$ } }
}
\end{displaymath}

9.6.0.1 Contraste bilateral

Para el contraste


\begin{displaymath}\left\{
\begin{array}{l}
H_0\: : \: p=p_0
\\
\mbox{\it }
\\
H_1\: : \: p\neq p_0
\end{array}\right.
\end{displaymath}

extraemos una muestra y observamos el valor $X=x\Rightarrow \hat{p}=\frac{x}{n}$. Entonces se define


\begin{eqnarray*}Z_{exp} &=&
\frac{\displaystyle \hat{p} - p_0}{\sqrt{\displaystyle \frac{p_0q_0}{n}}}
\\
& &
\\
Z_{teo} & = & z_{1-\alpha/2}
\end{eqnarray*}


siendo el criterio de aceptación o rechazo de la hipótesis nula el que refleja la figura 9.12:


  
Figura: Contraste bilateral de una proporción.
\includegraphics[angle=-90, width=0.8\textwidth]{f9-12.epsi}


\begin{displaymath}\left\{
\begin{array}{ccl}
\mbox{ si } \left\vert Z_{exp}\rig...
... rechazamos } H_0 \mbox{ y aceptamos } H_1.
\end{array}\right.
\end{displaymath}

9.6.0.2 Contrastes unilaterales

Consideremos un contraste del tipo


\begin{displaymath}\left\{
\begin{array}{l}
H_0\: : \: p=p_0
\\
\mbox{\it }
\\ ...
...
\mbox{\it }
\\
H_1\: : \: p< p_0
\end{array}\right.
\right)
\end{displaymath}

La figura 9.13 expresa el criterio de aceptación o rechazo a seguir:


  
Figura: Contraste unilateral cuando $H_0\: : \: p\geq p_0$
\includegraphics[angle=-90, width=0.8\textwidth]{f9-13.epsi}


\begin{displaymath}\left\{
\begin{array}{l}
Z_{exp} = \frac{\displaystyle \hat{p...
...ongrightarrow &
\mbox{ no rechazamos } H_0.
\end{array}\right.
\end{displaymath}

Para el test unilateral contrario, se tiene la expresión simétrica (cf. figura 9.14):


\begin{displaymath}\left\{
\begin{array}{l}
H_0\: : \: p=p_0
\\
\mbox{\it }
\\ ...
...
\mbox{\it }
\\
H_1\: : \: p> p_0
\end{array}\right.
\right)
\end{displaymath}

Luego


\begin{displaymath}\left\{
\begin{array}{l}
Z_{exp} = \frac{\displaystyle \hat{p...
... rechazamos } H_0 \mbox{ y aceptamos } H_1.
\end{array}\right.
\end{displaymath}


  
Figura: Contraste unilateral cuando se tiene $H_0\: : \: p \leq p_0$
\includegraphics[angle=-90, width=0.8\textwidth]{f9-14.epsi}



 
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Éste texto es la versión electrónica del manual de la Universidad de Málaga:
Bioéstadística: Métodos y Aplicaciones
U.D. Bioestadística. Facultad de Medicina. Universidad de Málaga.
ISBN: 847496-653-1
Bioestadística: Apuntes en vídeo